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Artigo - Trilha Principal Otimização de Interligaçãao de Religadores por Fibra Óptica para Automação de Redes Auto-recuperáveis de Energia Elétrica Autores: CARVALHO, M. N. L., SILVA, M. R. P., VIEIRA, F. H. T., ROCHA, F. G. C. Resumo: Neste artigo, prop~oe-se a utilização de um algoritmo genético multiobjetivo NSGA-II (Algoritmo Genético de Classificação Não-Dominada) para dimensionar a rede óptica em malha (Mesh) que interliga os religadores de uma rede de energia inteligente (Smart Grid) que possui a capacidade de se auto-recuperar. Considerando somente distâncias (custo) de enlace, este dimensionamento pode ser efetuado a partir da solução para o Problema do Caixeiro Viajante. Assim, primeiramente apresenta-se neste trabalho uma comparação de desempenho dos seguintes algoritmos utilizados para solucionar o Problema do Caixeiro Viajante (Travelling Salesman Problem - TSP): Força Bruta, Entropia Cruzada, Algoritmo Genético e Algoritmo Genético de Classificação Não-Dominada (NSGA-II). Em seguida, propõe-se a utilização do NSGA-II para dimensionar a rede óptica em malha considerando fatores como custo e vazão. Palavras chave: Algoritmo Genético. Otimização Multiobjetiva. Smart Grid. Self-Healing. Telecomunicações. Artigo completo (em português) Referência completa: Carvalho, M. N. L., Silva, M. R. P., Vieira, F. H. T., Rocha, F. G. C., "Otimização de Interligaçãao de Religadores por Fibra Óptica para Automação de Redes Auto-recuperáveis de Energia Elétrica", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 21(2018) pp. 20-34 |