Artigo - Trilha de TutoriaisA Tarefa de Classificação em Text MiningAutores: BEZERRA, E.; GOLDSCHMIDT, R. Resumo:A tarefa de classificação consiste em criar um mapeamento de cada objeto deumacoleção dataset) em um conjunto de categorias (ou classes). Esse mapeamento é tambémchamado demodelo declassificação ou classificador. No contexto de dados textuais os objetos usados na formação doclassificador podem ser documentos da coleção, ou mesmo frases ou palavras que ocorrem naqueles documentos. Este tutorial fornece umaintrodução à tarefa declassificação de documentos, um dos problemas mais conhecidosem Text Mining. Sãoapresentados alguns algoritmos populares na literatura para criação de modelos declassificação. Além disso,tambémsão algumas descritas técnicas cujo objetivo é permitir avaliar a qualidade deum modelo declassificação. Palavras chave:text mining, classificação, aprendizado indutivo Referência completa: BEZERRA, E.; GOLDSCHMIDT, R., "A Tarefa de Classificação em Text Mining" Revista de Sistemas de Informação da FSMA n. 5 (2010) pp. 42-62
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