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Artigo - Trilha Principal Diagnóstico Inteligente de Falhas em Equipamentos Industriais Autores: VAREJÃO, F. M. Resumo: Empresas do ramo industrial geralmente têm grandes investimentos em equipamentos modernos de produção, bem como altos custos de manutenção dessas unidades. A identificação rápida e precisa de falhas e problemas nos equipamentos industriais contribui de forma crucial para reduzir os custos de manutenção e melhorar a confiabilidade na produção. O diagnóstico de falhas consiste no monitoramento do funcionamento de um equipamento de modo a identificar a ocorrência de uma falha. Com o aumento do número de sensores instalados a bordo dos equipamentos, eles têm sido mais usados para monitorar o estado desses equipamentos e diagnosticar suas falhas ou mal funcionamento. Avanços nas pesquisas na área de Inteligência Artificial, em especial, na área de Aprendizado de Máquina fornecem meios para aumentar a confiabilidade de sistemas inteligentes de diagnóstico de falhas e resultam em um desempenho mais confiável dos equipamentos e da indústria. Este artigo apresenta uma visão geral sobre técnicas de aprendizado de máquina para o diagnóstico inteligente de falhas em equipamentos industriais que têm sido usadas nos últimos 12 anos do Laboratório do Núcleo de Inferência e Algoritmos da Universidade Federal do Espírito Santo além de apontar perspectivas de desenvolvimento de novos trabalhos neste tema. Palavras chave: Diagnóstico de Falhas, Equipamentos Industriais, Dados de Sensores, Séries Temporais, Aprendizado de Máquina, Aplicações no Mundo Real. Artigo completo (em português) Referência completa: Varaejão, F. M., "Diagnóstico Inteligente de Falhas em Equipamentos Industriais", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 28(2021) pp. 15-26 |