|
Artigo - Trilha Principal Mineração de Textos e Semântica: desafios, abordagens e aplicações Autores: SINOARA, R.A., MARCACINI, R.M., REZENDE, S.O. Resumo: No cenário atual, com avanços e disseminação constantes da tecnologia da informação, tem-se uma crescente geração, armazenamento e disponibilização de textos, tanto internamente nas organizações quanto na web e nas redes sociais. Nesse contexto, o processo de Mineração de Textos torna-se essencial no apoio ao processamento destes dados e à descoberta de conhecimento para ser aplicado nos mais variados domínios. No entanto, a natureza dos dados textuais traz desafios adicionais ao processo de mineração, sendo que aspectos semânticos devem ser considerados. Neste artigo, a Mineração de Textos é abordada sob a perspectiva da semântica, discutindo-se os desafios inerentes ao processo de extração de conhecimento de textos. Também são apresentadas abordagens para a incorporação de aspectos semânticos nesse processo, bem como aplicações recentes que se beneficiam do enriquecimento semântico. Palavras chave: Mineração de Textos, Semântica, Préprocessamento de Dados, Aplicações. Artigo completo (em português) Referência completa: Sinoara, R.A., Marcacini, R.M., Rezende, S.O., "Mineração de Textos e Semântica: desafios, abordagens e aplicações", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 27(2021) pp. 41-53 |