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Artigo - Trilha Principal Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares> Java Autores: PINHEIRO, R. P.; LIMA, S. M. L.; et al. Resumo: Vulnerabilidades em Java correspondem a 91% de todos as cyber-infecções monitoradas na rede mundial de computadores. O presente trabalho cria um Antivírus da Próxima Geração, dotado de aprendizado estatístico e Inteligência Artificial, especializado na detecção de malwares> Java. O antivírus proposto monitora e pondera, estatisticamente, 6.824 ações que os arquivos suspeitos possam fazer quando executados. O antivírus proposto alcança um desempenho médio de 91,58% na distinção entre arquivos benignos e malwares. No lugar de modelos baseados em listas negras, o antivírus proposto permite a detecção de malwares de forma preventiva, e não de maneira reativa, como acontece com antivírus comerciais. Palavras chave: Malwares; Antivírus; Redes Neurais Artificiais; Detecção de Malwares em tempo real; Forense computacional. Artigo completo (em português) Referência completa: Pinheiro, R. P.; Lima, S. M. L.; et al., "Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares> Java", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 27(2021) pp. 10-28 |