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Artigo - Trilha Principal Uma Introdução Compreensiva às Redes Neurais Convolucionais: Um Estudo de Caso para Reconhecimento de Caracteres Alfabéticos Autores: EBERMAM, E.; KROHLING, R. Resumo: As redes Neurais convolucionais tem atraído grande atenção na resolução de tarefas complexas, principalmente em reconhecimento de imagens. Elas foram projetadas especialmente para receber imagens como entradas, pois atuam sobre campos receptivos locais, realizando o processo de convolução. Entretanto, entender o funcionamento dessa rede, pode não ser uma tarefa fácil, principalmente para iniciantes na área de inteligência computacional. Por isso, o objetivo deste trabalho é apresentar de forma didática e intuitiva as redes neurais convolucionais. Um estudo de caso envolvendo reconhecimento de caracteres alfabéticos manuscritos é apresentado para mostrar a viabilidade da abordagem. Palavras chave: Redes neurais convolucionais; reconhecimento de caracteres. Artigo completo (em português) Referência completa: Ebermam, E.; Krohling, R., "Uma Introdução Compreensiva às Redes Neurais Convolucionais: Um Estudo de Caso para Reconhecimento de Caracteres Alfabéticos", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 22(2018) pp. 49-59 |