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Aplicação de Algoritmo Genético para Estimação de Parâmetros de Painéis Fotovoltaicos

Autores: LOPES FILHO, G.; FRANCO, R. A. P.; VIEIRA, F. H. T.

Resumo:

A conversão da radiação solar em energia elétrica por meio da tecnologia fotovoltaica tem se tornado uma ótima opção para a geração de energia elétrica limpa, visto que ela possui alto potencial de produção de energia elétrica em todo o mundo. O equipamento responsável pela transformação dos raios solares em energia elétrica é o painel fotovoltaico. Sua simulação computacional é essencial para a realização de projetos de sistemas fotovoltaicos. Contudo, as folhas de dados dos painéis não fornecem todas as informações necessárias para a simulação computacional. Portanto, torna-se necessário desenvolver métodos para estimar alguns parâmetros dos painéis. Este trabalho propõe a aplicação de um Algoritmo Genético para estimação de parâmetros de painéis fotovoltaicos. A função objetivo do Algoritmo Genético corresponde à minimização da raiz quadrada do erro quadrático médio entre a curva característica I-V experimental do painel em relação à curva I-V gerada pelos parâmetros estimados. Os resultados obtidos com o Algoritmo Genético são comparados com outros métodos presentes na literatura.

Palavras chave: Algoritmo Genético, Energia Solar, Parâmetros de Painéis Fotovoltaicos.

Artigo completo (em português)

Referência completa: Lopes Filho, G.; Franco, R. A. P.; Vieira, F. H. T., "Aplicação de Algoritmo Genético para Estimação de Parâmetros de Painéis Fotovoltaicos", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 21(2018) pp. 51-58

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