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Artigo - Trilha Principal Análise experimental da eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de registros de acidentes da navegação Autores: REIS, M V. S. de A., WEITZEL, L. Resumo:Este trabalho tem como objetivo avaliar o uso de técnicas de aprendizado de máquina em um banco de dados de acidentes marítimos. Analisamos e avaliamos as principais causas e tipos de acidentes marítimos ocorridos na região Norte Fluminense. Para tanto foram utilizadas técnicas de aprendizado de máquina. O estudo evidenciou que a modelagem pode ser feita de maneira satisfatória utilizando diferentes configurações de algoritmos de classificação, variando as funções de ativação e parâmetros de treinamento. O algoritmo SMO (Sequential Minimal Optimization) apresentou o melhor resultado de desempenho. Palavras chave: Aprendizado de Máquina, Marinha do Brasil, Mineração de dados, K-Nearest Neighbor, Multilayer Perceptron, Redes Bayesianas, Sequential Minimal Optimization. Artigo completo (em português) Referência completa: Reis, M V. S. de A., Weitzel, L., "Análise experimental da eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de registros de acidentes da navegação", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 19(2017) pp. 42-52 |