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Artigo - Trilha Estudantil Prevaba: Um Modelo Bayesiano para Predição da Existência de Vítimas em Acidentes de Trânsito Autores: TELLES, M.J., SANTINI, P.H., dos SANTOS, J.V.C., BARBOSA, J. L. V. Resumo: A segurança no trânsito é uma área que se preocupa tanto com a redução dos acidentes quanto com o atendimento prestado às vítimas. Diversas iniciativas são propostas para colaborar com a redução dos acidentes, tais como: fiscalização, campanhas de conscientização e equipamentos de auxílio aos condutores. Outras iniciativas para prevenção e proteção são propostas pelos fabricantes de veículos em função de exigências dos órgãos públicos. Como recurso final, isto é, caso ocorra o acidente e a vítima necessite de atendimento médico, este deve ser feito o mais rápido possível. Para auxiliar na identificação da existência de vítima e a necessidade de atendimento médico, é proposto um Modelo Bayesiano, chamado Prevaba. O modelo utiliza Redes Bayesianas (RBs) e tem por finalidade predizer a existência de vítimas em acidentes de trânsito. Para validar o modelo, foi desenvolvido um protótipo que realizou a classificação de dados reais da cidade de Porto Alegre - RS relativos aos acidentes do ano de 2013. O protótipo realizou a classificação com base nos dados do ano anterior (2012), demonstrando um índice de acerto superior a 90%, levando em consideração que as classificações incorretas são apenas as classificadas como sem vítimas, mas na verdade havia vítima. Palavras chave: Inferência estatística, classificadores, mineração de dados, tomada de decisão. Artigo completo (em português) Referência completa: Telles, M.J., Santini, P.H., dos Santos, J.V.C., Barbosa, J. L. V., "Prevaba: Um Modelo Bayesiano para Predição da Existência de Vítimas em Acidentes de Trânsito", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 16(2015) pp. 16-25 |