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Artigo - Trilha Estudantil Visualização em Big Data: Uma Ferramenta para Auxiliar no Reconhecimento de Padrões em Fluxo Contínuo de Dados Autores: SOARES, V. H. A.; DOS SANTOS, J. A.; NALDI, M. C. Resumo: O desenvolvimento de novas tecnologias é responsável pela geração e armazenamento de quantidades contínuas e massivas de dados. Esses tipos de dados são conhecidos como fluxo contínuo de dados. A análise dos fluxos de dados pode ser vantajosa para as várias áreas, como bioinformática, medicina e empresas, uma vez que pode resultar em informações importantes sobre os dados. Neste trabalho, propomos uma nova ferramenta para Visualização de Dados, que permite a análise da evolução dos agrupamentos em tempo real, durante a transmissão de dados. A ferramenta de visualização proposta é um complemento para o SAMOA, uma versão do MOA (Massive Online Analysis) para a mineração de grandes fluxos de dados e processamento distribuído. Palavras chave: Mineração de Dados, Fluxos Contínuos de Dados, Visualização de Dados Artigo completo (em português) Referência completa: Soares, V. H. A.; dos Santos, J. A.; Naldi, M. C. , "Visualização em Big Data: Uma Ferramenta para Auxiliar no Reconhecimento de Padrões em Fluxo Contínuo de Dados", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 15(2015) pp. 30-39 |