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Artigo - Trilha Principal Uma Revisão Acerca da Recomendação Personalizada de Conteúdo Autores: BRITO, J. F.; DIGIAMPETRI, L. A. Resumo: Os sistemas de recomendação de conteúdo surgiram para lidar com a sobrecarga de informações disponíveis diariamente na Web. A fim de estudar o cenário atual sobre recomendação personalizada de conteúdo, o presente artigo pretende identificar e analisar os métodos e as técnicas adotados. No processo de revisão sistemática, foram selecionados 22 artigos publicados nos últimos cinco anos nas principais bibliotecas digitais da área. Os resultados obtidos sugerem que há uma tendência na utilização de algumas estratégias para minimização das limitações e aumento da eficiência dos métodos tradicionais de recomendação. Palavras chave: Recomendação de Conteúdo, recomendação personalizada, sistemas de recomendação. Artigo completo (em português) Referência completa: BRITO, J. F.; DIGIAMPETRI, L. A., "Uma Revisão Acerca da Recomendação Personalizada de Conteúdo", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 12(2013) pp. 33-40 |