|
Artigo - Trilha Estudantil Classificação de Vagas de Estacionamento com Utilização de Rede Perceptron Multicamadas Autores: FALCÃO, H. S.; LOVATO, A. V.; SANTOS A. F. DOS; OLIVEIRA, L. S. et al. Resumo: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo para identificação de vagas em estacionamentos abertos onde se tenha boa visão aérea, sem obstáculos, possibilitando que sejam identificadas vagas ocupadas e livres. Para isso, foram utilizadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões a partir de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Para auxiliar na implementação do protótipo dos algoritmos, foi utilizada a ferramenta computacional Matlab (do ingl? MatrixLaboratory). Foi necessária a confecção de uma maquete para simular o ambiente de um estacionamento, com o objetivo de colocar em prática a aquisição de imagens realizada pela webcam, o processamento destas, o treinamento da rede neural, a classificação das vagas e por fim, a exibição dos resultados. Os resultados apresentam a possibilidade de utilizar o reconhecimento de padrões por meio da captura de imagens na classificação de vagas em estacionamentos. Palavras chave: Inteligência Artificial, Redes Neurais, Reconhecimento de Padrões Artigo completo (em português) Referência completa: Falcão, H. S.; Lovato, A. V.; Santos A. F. Dos; Oliveira, L. S. et al., "Classificação de Vagas de Estacionamento com Utilização de Rede Perceptron Multicamadas ", Revista de Sistemas de Informação da FSMA n 12(2013) pp. 41-48 |