Artigo
Confiabilidade Numérica na Simulação de Sistemas Caóticos Utilizando Matlab e C++
Autores: LACERDA JUNIOR, W. R.; BARBOSA, M. S., NEPOMUCENO, E. G.; MARTINS, S. A. M.
Resumo:Esse trabalho compara a confiabilidade numérica na simulação de sistemas caóticos utilizando C++ e Matlab. A técnica do Limite Inferior do Erro foi utilizada como parâmetro para medir a confiabilidade de cada simulação. Os sistemas caóticos de Lorenz e Mapa Logístico foram usados como estudos de caso. Como foi possível observar, e o que é esperado na literatura, é que o C++ apresenta uma velocidade muito superior ao Matlab. Entretanto, o que este artigo traz de contribuição é que para usando a mesma precisão (64 bits), o C++ apresentou uma resultado superior na qualidade da simulação, que segundo a métrica proposta (tempo de simulação) resultou em um ganho de até 26% para o sistema de Lorenz e de 54% para o Mapa Logístico quando comparado aos resultados do Matlab.
Palavras chave: Sistemas discretos no tempo, Caos, Simulação Numérica, Limite inferior do erro
Artigo completo (em português)
Referência completa: Lacerda Junior, W. R.; Barbosa, M. S., Nepomuceno, E. G.; Martins, S. A. M., "Confiabilidade Numérica na Simulação de Sistemas Caóticos Utilizando Matlab e C++", Revista de Engenharia da Faculdade Salesiana n 6(2017) pp. 2-9
